[Zjazd2026] Dlaczego czasem do SPAMu

Poniżej wyjaśnienie udzielone przez CoPilota (AI). Jak ktoś ma lepsze wyjaśnienia, warto to zmodyfikować. WBI 🧩 Dlaczego jedni dostają normalnie, a inni do SPAMU? Poniżej masz pełny, praktyczny zestaw czynników, które realnie decydują o tym, gdzie trafi wiadomość. 🛠️ 1. Konfiguracja domeny nadawcy (techniczne fundamenty) Jeśli domena wysyłająca nie ma poprawnie ustawionych rekordów: * SPF – kto może wysyłać maile w imieniu domeny * DKIM – podpis kryptograficzny wiadomości * DMARC – polityka bezpieczeństwa domeny to część dostawców (np. Gmail) z automatu wrzuca maile do SPAMU. ✔️ Efekt: Jedni odbiorcy (np. na WP) dostają normalnie, inni (np. Gmail) – SPAM. 📡 2. Reputacja serwera wysyłającego Jeśli wysyłasz z: * taniego hostingu, * współdzielonego serwera, * serwera, z którego inni wysyłają SPAM, * lub z serwera, który był kiedyś na czarnej liście (RBL), to część dostawców poczty będzie blokować lub degradować wiadomości. ✔️ Efekt: Jedni dostają, inni nie – bo każdy dostawca ma własne listy reputacyjne. 👤 3. Zachowanie odbiorców (bardzo ważne!) Algorytmy pocztowe uczą się na podstawie zachowań użytkowników: * jeśli odbiorca otwiera maile, dodaje nadawcę do kontaktów → rośnie reputacja * jeśli nie otwiera, kasuje bez czytania → reputacja spada * jeśli kliknie „to SPAM” → dostawca zaczyna wrzucać maile do SPAMU innym ✔️ Efekt: Dwie osoby w tej samej firmie mogą mieć różne wyniki – bo jedna czyta, druga ignoruje. 📬 4. Treść wiadomości Filtry antyspamowe analizują: * słowa kluczowe (promocje, „za darmo”, „kliknij tutaj”), * liczbę linków, * obecność obrazków, * proporcję tekstu do grafiki, * załączniki, * format HTML. ✔️ Efekt: Ten sam mail może być uznany za SPAM przez Gmail, ale nie przez Outlook. 🧪 5. Historia wysyłek z listy mailingowej Jeśli: * lista jest stara, * ma nieaktywne adresy, * ma dużo odbić (bounce), * ma adresy kupione lub niezweryfikowane, to dostawcy poczty obniżają reputację całej listy. 🧱 6. Filtry indywidualne odbiorcy Każdy użytkownik może mieć: * własne reguły, * własne foldery, * własne filtry, * własne ustawienia antyspamowe. ✔️ Efekt: Jedna osoba dostaje normalnie, druga ma filtr „przenieś do SPAMU”. 🧠 7. Algorytmy uczenia maszynowego dostawców poczty Gmail, Outlook i Yahoo mają różne modele AI, które oceniają: * reputację nadawcy, * zachowanie odbiorców, * treść, * historię wysyłek, * zgodność z politykami bezpieczeństwa. Dlatego nie ma jednego uniwersalnego zachowania. 🧭 Podsumowanie: wg czego następuje rozróżnienie? Każdy dostawca poczty ocenia wiadomość według własnego zestawu sygnałów: technicznych, reputacyjnych, behawioralnych i treściowych. Jeśli którykolwiek z nich jest słaby – część odbiorców zobaczy SPAM.